Գիտնականները հաջողությամբ ինտեգրել են վերջին AI գործիքները (օրինակ՝ GPT-4) ավտոմատացման հետ՝ մշակելու «համակարգեր», որոնք կարող են ինքնուրույն նախագծել, պլանավորել և կատարել բարդ քիմիական փորձեր: «Coscientist»-ը և «ChemCrow»-ն արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված երկու համակարգեր են, որոնք մշակվել են վերջերս, որոնք ցուցադրում են արտակարգ հնարավորություններ: Առաջնորդվելով GPT-4-ով (OpenAI-ի գեներատիվ AI-ի վերջին տարբերակը) Coscientist-ը ցուցադրեց առաջադեմ տրամաբանական և փորձարարական նախագծման հնարավորություններ: ChemCrow-ն արդյունավետորեն ավտոմատացրեց մի շարք առաջադրանքներ և իրականացրեց քիմիական նյութերի հայտնաբերում և սինթեզ: «Coscientist»-ը և «ChemCrow»-ն առաջարկում են մեքենաների հետ համատեղ սիներգետիկ հետազոտություններ իրականացնելու նոր եղանակ և կարող են օգտակար լինել ավտոմատացված ռոբոտային լաբորատորիաներում փորձարարական առաջադրանքների կատարման համար:
Generative AI Ա-ի կողմից նոր բովանդակության ստեղծման կամ ստեղծման մասին է համակարգիչ ծրագիրը։ Google Translate-ը, որը ստեղծվել է 17 տարի առաջ, 2007 թվականին, գեներատիվ օրինակ է Արհեստական բանականություն (AI). Այն առաջացնում է թարգմանություններ (ելք) տվյալ լեզվից (ներածում): OpenAԵս եմ Զրուցարան GPT , Microsoft- ի Copilot, Google- ը Բարդ, Meta (նախկին Facebook) ’s Լամա , Իլոն Մասկի Գրոկ և այլն, որոշ կարևոր են AI ներկայումս հասանելի գործիքներ:
ChatGPT-ն, որը գործարկվել է անցյալ տարի 30 թվականի նոյեմբերի 2022-ին, դարձել է շատ տարածված: Նշվում է, որ այն ձեռք է բերել 1 միլիոն օգտատեր 5 օրվա ընթացքում, իսկ ամսական 100 միլիոն օգտատեր երկու ամսվա ընթացքում: ChatGPT-ն հիմնված է մեծ լեզվական մոդելի (LLM) վրա: Հիմնական սկզբունքն է լեզու մոդելավորում, այսինքն՝ մոդելի նախնական ուսուցում տվյալների հետ, որպեսզի մոդելը կանխատեսի, թե ինչ է հաջորդը նախադասությունների մեջ, երբ հուշում են: Այսպիսով, լեզվական մոդելը (LM) կատարում է հաջորդ բառի հավանականական կանխատեսումը բնական լեզվով, որը տրված է նախորդ մեկ(եր)ին: Երբ հիմնված է նեյրոնային ցանցի վրա, այն կոչվում է «նյարդային ցանցի լեզվի մոդել», որի դեպքում տվյալները մշակվում են այնպես, ինչպես մարդու ուղեղում: Լեզվի մեծ մոդելը (LLM) լայնածավալ մոդել է, որը կարող է կատարել բնական լեզվի մշակման մի շարք առաջադրանքներ՝ ընդհանուր նպատակների լեզվի ըմբռնման և առաջացման համար: Տրանսֆորմատորը նեյրոնային ցանցի ճարտարապետությունն է, որն օգտագործվում է ChatGPT կառուցելու համար: «GPT» անվանումը «Generative pre-trained Transformer» բառի հապավումն է: OpenAI օգտագործում է տրանսֆորմատորի վրա հիմնված մեծ լեզվական մոդելներ:
GPT-4ChatGPT-ի չորրորդ տարբերակը թողարկվել է 13 թվականի մարտի 2023-ին: Ի տարբերություն նախկին տարբերակների, որոնք ընդունում են միայն տեքստային մուտքագրումներ, GPT-4-ն ընդունում է և՛ պատկերների, և՛ տեքստերի մուտքագրում (հետևաբար Chat նախածանցը չի օգտագործվում չորրորդ տարբերակի համար): Դա մեծ մուլտիմոդալ մոդել է։ GPT-4 Turbo, գործարկվել է 06 թվականի նոյեմբերի 2023-ին, GPT-4-ի բարելավված և ավելի հզոր տարբերակն է:
Գիտնական բաղկացած է հինգ փոխազդող մոդուլներից՝ պլանավորող, վեբ որոնիչ, կոդի կատարում, փաստաթղթավորում և ավտոմատացում: Այս մոդուլները հաղորդագրություններ են փոխանակում միմյանց հետ վեբ և փաստաթղթերի որոնման, կոդի կատարման և փորձերի կատարման համար: Փոխազդեցությունն իրականացվում է չորս հրամանների միջոցով՝ «GOOGLE», «PYTHON», «DOCUMENTATION» և «EXPERIMENT»:
Պլանավորող մոդուլը հիմնական մոդուլն է: Այն առաջնորդվում է GPT-4-ով և հանձնարարված է պլանավորել: Օգտատիրոջ պարզ ցավային տեքստի վրա հիմնվելով՝ պլանավորողը անհրաժեշտ հրամաններ է տալիս այլ մոդուլներին՝ գիտելիքներ հավաքելու համար: Վեբ որոնման մոդուլը, որը նաև LLM է, կանչվում է GOOGLE հրամանի կողմից՝ ինտերնետում և հարակից ենթաբաժինները որոնելու համար արդյունավետ պլանավորման համար: Կոդի կատարման մոդուլը կատարում է կոդի կատարում PYTHON հրամանի միջոցով։ Այս մոդուլը չի օգտագործում որևէ LLM: Փաստաթղթերի մոդուլը գործում է DOCUMENTATION հրամանի միջոցով՝ անհրաժեշտ փաստաթղթերը ստանալու և ամփոփելու համար: Ելնելով դրանից՝ պլանավորող մոդուլը փորձարկումներ կատարելու համար ավտոմատացման մոդուլին կանչում է EXPERIMENT հրամանը:
Համապատասխան արագության դեպքում, Գիտնական սինթեզված ցավազրկողներ պարացետամոլ և ասպիրին և օրգանական մոլեկուլները նիտրոանիլին և ֆենոլֆթալեին և շատ այլ հայտնի մոլեկուլներ ճիշտ են: Պլանավորող մոդուլը կարող է օպտիմիզացնել ռեակցիաները լավագույն արձագանքման արդյունքի համար:
Մեկ այլ ուսումնասիրության մեջ, LLM քիմիայի գործակալ ChemCrow ինքնուրույն պլանավորեց և սինթեզեց միջատներին վանող միջոց, երեք օրգանական կատալիզատորներ և առաջնորդեց նոր քրոմոֆորի հայտնաբերմանը: ChemCrow-ն արդյունավետ էր տարբեր քիմիական առաջադրանքների ավտոմատացման գործում:
Երկու ոչօրգանականարհեստական բանական համակարգեր, Գիտնականներ և ChemCrow ցուցադրել ինքնավար նախագծման և քիմիական առաջադրանքների կատարման նոր հնարավորությունները հայտնի մոլեկուլների սինթեզի և նոր մոլեկուլների հայտնաբերման համար: Նրանք ունեն առաջադեմ պատճառաբանություն, խնդիրներ լուծելու և փորձարարական նախագծման հնարավորություններ, որոնք կարող են օգտակար լինել քիմիական հետազոտության մեջ:
Այսպիսի AI գործակալ համակարգերը կարող են օգտագործվել ոչ մասնագետների կողմից քիմիայի առօրյա առաջադրանքների կատարման համար՝ այդպիսով նվազեցնելով ծախսերն ու ջանքերը: Նրանք նաև ներուժ ունեն արագացնելու նոր մոլեկուլների հայտնաբերումը
***
Հիշատակում:
- Բոյկո, Դ.Ա., եւ ունիl 2023. Ինքնավար քիմիական հետազոտություն մեծ լեզվական մոդելներով: Բնություն 624, 570–578 թթ. Հրատարակված՝ 20 Դեկտեմբեր 2023. DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-023-06792-0
- Carnegie Mellon University 2023 նորություններ – CMU-ի կողմից նախագծված արհեստական ինտելեկտուալ գիտնականը ավտոմատացնում է գիտական բացահայտումը: Տեղադրվել է 20 թվականի դեկտեմբերի 2023-ին: Հասանելի է https://www.cmu.edu/news/stories/archives/2023/december/cmu-designed-artificially-intelligent-coscientist-automates-scientific-discovery
- թեփ AM, et al 2023. ChemCrow. մեծալեզու մոդելների ավելացում քիմիայի գործիքներով: arXiv:2304.05376v5. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.05376
***
Ներածական դասախոսություններ AI-ի վերաբերյալ.
***
