ԳՈՎԱԶԴ

Գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտ (AI). ԱՀԿ-ն նոր ուղեցույց է թողարկել LMM-ների կառավարման վերաբերյալ

ՈՎ թողարկել է նոր ուղեցույց խոշոր բազմամոդալ մոդելների (LMMs) էթիկայի և կառավարման վերաբերյալ՝ դրա պատշաճ օգտագործման համար՝ նպաստելու և պաշտպանելու բնակչության առողջությունը: LMM-ները արագ աճող գեներատիվների տեսակ են Արհեստական ​​բանականություն (AI) տեխնոլոգիա, որն ունի հինգ լայն կիրառություն առողջության համար in 

1. Ախտորոշում և կլինիկական խնամք, ինչպիսին է հիվանդների գրավոր հարցումներին պատասխանելը. 

2. Հիվանդի կողմից առաջնորդվող օգտագործումը, օրինակ՝ ախտանիշների և բուժման համար. 

3. Գործավարական և վարչական առաջադրանքներ, ինչպիսիք են հիվանդների այցելությունների փաստաթղթավորումը և ամփոփումը էլեկտրոնային առողջապահական գրառումներում. 

4. Բժշկական և բուժքույրական կրթություն, ներառյալ վերապատրաստվողներին հիվանդների նմանակված հանդիպումների տրամադրում, և. 

5. Գիտական ​​հետազոտություններ և դեղամիջոցների մշակում, ներառյալ նոր միացությունների հայտնաբերումը: 

Այնուամենայնիվ, առողջապահության ոլորտում այս հավելվածները վտանգում են կեղծ, ոչ ճշգրիտ, կողմնակալ կամ թերի հայտարարություններ արտադրելու, որոնք կարող են վնասել մարդկանց, ովքեր օգտագործում են նման տեղեկատվություն առողջապահական որոշումներ կայացնելիս: Ավելին, LMM-ները կարող են վերապատրաստվել վատ որակի կամ կողմնակալ տվյալների վրա՝ անկախ ռասայից, էթնիկ պատկանելությունից, ծագումից, սեռից, գենդերային ինքնությունից կամ տարիքից: Առողջապահական համակարգերի համար կան նաև ավելի լայն վտանգներ, ինչպիսիք են լավագույն գործող LMM-ների մատչելիությունը և մատչելիությունը: LMM-ները կարող են նաև խրախուսել «ավտոմատացման կողմնակալությունը» առողջապահական մասնագետների և հիվանդների կողմից, որտեղ անտեսվում են սխալները, որոնք այլապես կբացահայտվեին կամ դժվար ընտրությունները ոչ պատշաճ կերպով փոխանցվում են LMM-ին: LMM-ները, ինչպես մյուս ձևերը AI, նույնպես խոցելի են կիբերանվտանգության ռիսկերի համար, որոնք կարող են վտանգել հիվանդի տեղեկատվությունը կամ այս ալգորիթմների վստահելիությունը և առողջապահական խնամքի տրամադրումն ավելի լայնորեն: 

Հետևաբար, անվտանգ և արդյունավետ LMM-ներ ստեղծելու համար ԱՀԿ-ն առաջարկություններ է արել կառավարությունների և LMM մշակողների համար: 

Կառավարությունները առաջնային պատասխանատվություն են կրում ստանդարտներ սահմանելու LMM-ների մշակման և տեղակայման, ինչպես նաև հանրային առողջության և բժշկական նպատակներով դրանց ինտեգրման և օգտագործման համար: Կառավարությունները պետք է ներդրումներ կատարեն կամ տրամադրեն շահույթ չհետապնդող կամ հանրային ենթակառուցվածք, ներառյալ հաշվողական հզորությունը և հանրային տվյալների հավաքածուները, որոնք հասանելի են հանրային, մասնավոր և ոչ առևտրային հատվածների ծրագրավորողներին, ինչը օգտատերերից պահանջում է հավատարիմ մնալ բարոյական սկզբունքներին և արժեքներին։ փոխանակում մուտքի համար: 

· Օգտագործեք օրենքներ, քաղաքականություններ և կանոնակարգեր՝ ապահովելու համար, որ LMM-ները և հավելվածները, որոնք օգտագործվում են առողջապահության և բժշկության մեջ, անկախ ռիսկից կամ օգուտից, AI տեխնոլոգիաները, համապատասխանեն էթիկական պարտավորություններին և մարդու իրավունքների չափանիշներին, որոնք ազդում են, օրինակ, անձի արժանապատվության, ինքնավարության կամ գաղտնիության վրա: 

· Հանձնարարել գործող կամ նոր կարգավորող գործակալության՝ գնահատելու և հաստատելու LMM-ները և հավելվածները, որոնք նախատեսված են առողջապահության կամ բժշկության մեջ օգտագործելու համար՝ որպես ռեսուրսների թույլտվություն: 

· Ներդրել պարտադիր հետթողարկումից հետո աուդիտ և ազդեցության գնահատումներ, ներառյալ տվյալների պաշտպանության և մարդու իրավունքների համար, անկախ երրորդ կողմերի կողմից, երբ LMM-ը լայնածավալ է գործում: Աուդիտը և ազդեցության գնահատումները պետք է հրապարակվեն 

և պետք է ներառի արդյունքներն ու ազդեցությունները՝ բաժանված ըստ օգտագործողի տեսակի, ներառյալ, օրինակ, ըստ տարիքի, ռասայի կամ հաշմանդամության: 

· LMM-ները նախագծված են ոչ միայն գիտնականների և ինժեներների կողմից: Պոտենցիալ օգտվողները և բոլոր ուղղակի և անուղղակի շահագրգիռ կողմերը, ներառյալ բժշկական մատակարարները, գիտական ​​հետազոտողները, առողջապահության ոլորտի մասնագետները և հիվանդները, պետք է ներգրավվեն վաղ փուլերից: AI կառուցվածքային, ներառական, թափանցիկ ձևավորման մշակում և հնարավորություններ՝ բարձրաձայնելու էթիկական խնդիրները, բարձրաձայնելու մտահոգությունները և ներդրում ապահովելու համար AI քննարկվող դիմումը։ 

LMM-ները նախատեսված են լավ սահմանված առաջադրանքներ կատարելու համար անհրաժեշտ ճշգրտությամբ և հուսալիությամբ՝ բարելավելու առողջապահական համակարգերի կարողությունները և առաջ մղելու հիվանդների շահերը: Մշակողները պետք է նաև կարողանան կանխատեսել և հասկանալ հնարավոր երկրորդական արդյունքները: 

*** 

Source: 

ԱՀԿ 2024. Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկան և կառավարումը առողջության համար. ուղեցույց մեծ բազմամոդալ մոդելների վերաբերյալ: Հասանելի է https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/375579/9789240084759-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y 

***

SCIEU թիմ
SCIEU թիմhttps://www.ScientificEuropean.co.uk
Scientific European® | SCIEU.com | Գիտության զգալի առաջընթաց. Ազդեցությունը մարդկության վրա. Ոգեշնչող մտքեր.

Բաժանորդագրվեք մեր լրահոսին

Թարմացվել վերջին բոլոր նորություններով, առաջարկներով և հատուկ հայտարարություններով:

Ամենաշատ ընթերցվածը

Գետնանուշի ալերգիայի նոր հեշտ բուժում

Խոստումնալից նոր բուժում՝ օգտագործելով իմունոթերապիան գետնանուշի բուժման համար...

PENTATRAP-ը չափում է ատոմի զանգվածի փոփոխությունները, երբ այն կլանում և ազատում է էներգիան

Մաքս Պլանկի միջուկային ֆիզիկայի ինստիտուտի գիտնականները...
- Գովազդ -
94,248Fansնման
47,614ՀետևորդներՀետեւեք
1,772ՀետևորդներՀետեւեք
30ԲաժանորդներըԲաժանորդագրվել