ՈՎ թողարկել է նոր ուղեցույց խոշոր բազմամոդալ մոդելների (LMMs) էթիկայի և կառավարման վերաբերյալ՝ դրա պատշաճ օգտագործման համար՝ նպաստելու և պաշտպանելու բնակչության առողջությունը: LMM-ները արագ աճող գեներատիվների տեսակ են Արհեստական բանականություն (AI) տեխնոլոգիա, որն ունի հինգ լայն կիրառություն առողջության համար in
1. Ախտորոշում և կլինիկական խնամք, ինչպիսին է հիվանդների գրավոր հարցումներին պատասխանելը.
2. Հիվանդի կողմից առաջնորդվող օգտագործումը, օրինակ՝ ախտանիշների և բուժման համար.
3. Գործավարական և վարչական առաջադրանքներ, ինչպիսիք են հիվանդների այցելությունների փաստաթղթավորումը և ամփոփումը էլեկտրոնային առողջապահական գրառումներում.
4. Բժշկական և բուժքույրական կրթություն, ներառյալ վերապատրաստվողներին հիվանդների նմանակված հանդիպումների տրամադրում, և.
5. Գիտական հետազոտություններ և դեղամիջոցների մշակում, ներառյալ նոր միացությունների հայտնաբերումը:
Այնուամենայնիվ, առողջապահության ոլորտում այս հավելվածները վտանգում են կեղծ, ոչ ճշգրիտ, կողմնակալ կամ թերի հայտարարություններ արտադրելու, որոնք կարող են վնասել մարդկանց, ովքեր օգտագործում են նման տեղեկատվություն առողջապահական որոշումներ կայացնելիս: Ավելին, LMM-ները կարող են վերապատրաստվել վատ որակի կամ կողմնակալ տվյալների վրա՝ անկախ ռասայից, էթնիկ պատկանելությունից, ծագումից, սեռից, գենդերային ինքնությունից կամ տարիքից: Առողջապահական համակարգերի համար կան նաև ավելի լայն վտանգներ, ինչպիսիք են լավագույն գործող LMM-ների մատչելիությունը և մատչելիությունը: LMM-ները կարող են նաև խրախուսել «ավտոմատացման կողմնակալությունը» առողջապահական մասնագետների և հիվանդների կողմից, որտեղ անտեսվում են սխալները, որոնք այլապես կբացահայտվեին կամ դժվար ընտրությունները ոչ պատշաճ կերպով փոխանցվում են LMM-ին: LMM-ները, ինչպես մյուս ձևերը AI, նույնպես խոցելի են կիբերանվտանգության ռիսկերի համար, որոնք կարող են վտանգել հիվանդի տեղեկատվությունը կամ այս ալգորիթմների վստահելիությունը և առողջապահական խնամքի տրամադրումն ավելի լայնորեն:
Հետևաբար, անվտանգ և արդյունավետ LMM-ներ ստեղծելու համար ԱՀԿ-ն առաջարկություններ է արել կառավարությունների և LMM մշակողների համար:
Կառավարությունները առաջնային պատասխանատվություն են կրում ստանդարտներ սահմանելու LMM-ների մշակման և տեղակայման, ինչպես նաև հանրային առողջության և բժշկական նպատակներով դրանց ինտեգրման և օգտագործման համար: Կառավարությունները պետք է ներդրումներ կատարեն կամ տրամադրեն շահույթ չհետապնդող կամ հանրային ենթակառուցվածք, ներառյալ հաշվողական հզորությունը և հանրային տվյալների հավաքածուները, որոնք հասանելի են հանրային, մասնավոր և ոչ առևտրային հատվածների ծրագրավորողներին, ինչը օգտատերերից պահանջում է հավատարիմ մնալ բարոյական սկզբունքներին և արժեքներին։ փոխանակում մուտքի համար:
· Օգտագործեք օրենքներ, քաղաքականություններ և կանոնակարգեր՝ ապահովելու համար, որ LMM-ները և հավելվածները, որոնք օգտագործվում են առողջապահության և բժշկության մեջ, անկախ ռիսկից կամ օգուտից, AI տեխնոլոգիաները, համապատասխանեն էթիկական պարտավորություններին և մարդու իրավունքների չափանիշներին, որոնք ազդում են, օրինակ, անձի արժանապատվության, ինքնավարության կամ գաղտնիության վրա:
· Հանձնարարել գործող կամ նոր կարգավորող գործակալության՝ գնահատելու և հաստատելու LMM-ները և հավելվածները, որոնք նախատեսված են առողջապահության կամ բժշկության մեջ օգտագործելու համար՝ որպես ռեսուրսների թույլտվություն:
· Ներդրել պարտադիր հետթողարկումից հետո աուդիտ և ազդեցության գնահատումներ, ներառյալ տվյալների պաշտպանության և մարդու իրավունքների համար, անկախ երրորդ կողմերի կողմից, երբ LMM-ը լայնածավալ է գործում: Աուդիտը և ազդեցության գնահատումները պետք է հրապարակվեն
և պետք է ներառի արդյունքներն ու ազդեցությունները՝ բաժանված ըստ օգտագործողի տեսակի, ներառյալ, օրինակ, ըստ տարիքի, ռասայի կամ հաշմանդամության:
· LMM-ները նախագծված են ոչ միայն գիտնականների և ինժեներների կողմից: Պոտենցիալ օգտվողները և բոլոր ուղղակի և անուղղակի շահագրգիռ կողմերը, ներառյալ բժշկական մատակարարները, գիտական հետազոտողները, առողջապահության ոլորտի մասնագետները և հիվանդները, պետք է ներգրավվեն վաղ փուլերից: AI կառուցվածքային, ներառական, թափանցիկ ձևավորման մշակում և հնարավորություններ՝ բարձրաձայնելու էթիկական խնդիրները, բարձրաձայնելու մտահոգությունները և ներդրում ապահովելու համար AI քննարկվող դիմումը։
LMM-ները նախատեսված են լավ սահմանված առաջադրանքներ կատարելու համար անհրաժեշտ ճշգրտությամբ և հուսալիությամբ՝ բարելավելու առողջապահական համակարգերի կարողությունները և առաջ մղելու հիվանդների շահերը: Մշակողները պետք է նաև կարողանան կանխատեսել և հասկանալ հնարավոր երկրորդական արդյունքները:
***
Source:
ԱՀԿ 2024. Արհեստական ինտելեկտի էթիկան և կառավարումը առողջության համար. ուղեցույց մեծ բազմամոդալ մոդելների վերաբերյալ: Հասանելի է https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/375579/9789240084759-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y
***
