Ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյսներ (BCI). դեպի մարդկանց և արհեստական ​​բանականության միաձուլումը 

Ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյսների (BCIs), ինչպիսին է Neuralink-ի «հեռազգացություն» իմպլանտը, ընթացիկ կլինիկական փորձարկումները ներառում են հաղորդակցման կապերի հաստատում այն ​​մասնակիցների ուղեղների միջև, որոնք ունեն չբավարարված բժշկական կարիքներ՝ ողնաշարի վնասվածքի, կաթվածի կամ այլ հիվանդությունների դեպքում վնասված կենսաբանական ինտերֆեյսների պատճառով։ ամիոտրոֆիկ կողմնային սկլերոզ (ԱԼՍ)) և արհեստական ​​բանականության հարթակներ։ BCI իմպլանտը ստանձնում է վնասված կենսաբանական ինտերֆեյսների գործառույթը, և փորձարկման մասնակիցները կարողանում են օգտագործել հեռախոսներ, համակարգիչներ, նոութբուքեր, խաղեր և ռոբոտացված ձեռքեր միայն մտքով։ Այս առաջընթացը ցույց է տալիս, որ մոտ ապագայում հնարավոր կլինի հաստատել բարձր արագությամբ կապ ուղեղի և արհեստական ​​բանականության հարթակների միջև՝ շրջանցելով մեր սարսափելի դանդաղ կենսաբանական ինտերֆեյսները և հաղթահարելով թողունակության սահմանափակումները՝ արհեստական ​​բանականությունը ինտեգրելու մեր երրորդային հաշվողական մակարդակին։ Բարձր թողունակությամբ նեյրոնային կապերը կծառայեն որպես կամուրջ՝ արդյունավետորեն միավորելով ուղեղը արհեստական ​​բանականության հետ։ Մարդիկ կդառնան կիբորգներ (կիբեռնետիկ օրգանիզմներ)։ Միաձուլումը թույլ կտա երկուսին օգտվել միմյանցից։ Ուղեղը կստանա արհեստական ​​բանականության գերմարդկային հաշվողական հզորություն՝ այդպիսով մեղմելով մարդկանց հնացած դառնալու ռիսկը գերինտելեկտուալ թվային էակների առջև։ Մարդու ուղեղի և արհեստական ​​բանականության սիմբիոզը կլինի գերինտելեկտուալ արհեստական ​​բանականության կողմից մարդկությանը ներկայացվող գոյաբանական ռիսկի պատասխանը։       

Արհեստական ​​բանականության (ԱԲ) համակարգը լեզվական մոդել է (ԼՄ), որը կատարում է բնական լեզվի հաջորդ բառի հավանականային կանխատեսում, որը տրված է նախորդող բառ(եր)ին: Մոդելը նախապես պատրաստված է տվյալներով, որպեսզի կանխատեսի, թե ինչ է հաջորդելու նախադասություններում, երբ դա հուշվի: Այդպիսով, մոդելը ընդօրինակում է բնական բանականության գործառույթը:   

Արհեստական ​​բանականության (ԱԲ) ավելի հին ձևերը մոդելավորում էին դատողությունը։ Դրանք հիմնված էին այն գաղափարի վրա, որ մարդկային ինտելեկտի էությունը դատողությունն է կամ տրամաբանությունը։ Այս խորհրդանշական մոտեցման համաձայն՝ բառի իմաստը կայանում է նրանում, թե ինչպես է այն կապված մյուս բառերի հետ։ Նախադասությունը հասկանալը նշանակում էր նախադասությունը թարգմանել որոշակի ներքին խորհրդանշական լեզվի։ Այնուհետև, կիրառվում են կանոններ խորհրդանշական արտահայտությունների վրա՝ նոր արտահայտություններ ստանալու համար։ Այս գաղափարի վրա հիմնված վաղ ինտելեկտուալ համակարգերը շատ արդյունավետ չէին, և ոլորտում որևէ էական առաջընթաց չէր կարող գրանցվել, չնայած ԱԲ-ն իր սկիզբն է առել դեռևս 1950-ական թվականներին։  

Վերջին տարիներին արհեստական ​​բանականության ոլորտում մեծ առաջընթաց է գրանցվել։ Արհեստական ​​բանականության նոր ձևեր են ի հայտ եկել, որոնք խիստ արդյունավետ են։ Դա հնարավոր է դարձել բազմաթիվ գործոնների շնորհիվ, որոնցից մեկը մարդկային ինտելեկտի և մարդու ուղեղի գործունեության նկատմամբ կենսաբանական կամ հոգեբանական մոտեցման վրա շեշտադրումն է։ Կենսաբանական մոտեցման համաձայն՝ բառի իմաստը հատկությունների կամ առանձնահատկությունների ամբողջություն է, իսկ հասկացողությունը նշանակում է յուրաքանչյուր բառային սիմվոլը վերածել առանձնահատկությունների մի ամբողջության։ Արհեստական ​​բանականության նոր ձևերը միավորում են երկու մոտեցումները։ Այն յուրաքանչյուր բառը վերածում է առանձնահատկությունների մեծ ամբողջության։ Տարբեր բառերի առանձնահատկությունների միջև փոխազդեցությունը հնարավորություն է տալիս կանխատեսել հաջորդ բառի առանձնահատկությունները, ինչը, իր հերթին, հնարավորություն է տալիս կանխատեսել հաջորդ բառը՝ հաշվի առնելով դրա առանձնահատկությունները։  

Նոր արհեստական ​​բանականության ձևերը մոդելավորում են մարդկային ինտուիցիան (մտածողության փոխարեն): Դրանք հիմնված են նեյրոնային ցանցի վրա և մշակում են տվյալները մարդու ուղեղի նման ձևով: Մեծածավալ նեյրոնային ցանցի լեզվական մոդելը արդյունավետ կերպով կատարում է բնական լեզվի մշակման բազմազան առաջադրանքներ: Կարևոր ներկայիս մեծ լեզվական մոդելները (LLM), ինչպիսիք են xAI-ի Grok-ը, Google-ի Gemini-ն, Anthropic-ի Claude-ը, OpenAI-ի ChatGPT-ը, High-Flyer-ի DeepSeek-ը և այլն, ունեն հսկայական հաշվողական հզորություններ: Դրանք շատ լավ մարզված են և բարձր արդյունավետությամբ: Նրանց անզուգական հաշվողական հզորությունը ազդեցություն է ունեցել բազմաթիվ ոլորտների վրա: Կան հաղորդագրություններ, որ Anthropic-ի Claude-ը օգտագործվում է վերլուծության, օրինաչափությունների նույնականացման, պլանավորման, սիմուլյացիայի, պատերազմական խաղերի համար Մերձավոր Արևելքի տարածաշրջանում ներկայումս ընթացող պատերազմում:   

Ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյսների (BCI) տեխնոլոգիան այնպիսի ոլորտներից մեկն է, որը մեծապես օգտվել է արհեստական ​​բանականության վերջին զարգացումներից: Տեխնոլոգիան նոր չէ, բայց վերջին իրավունքի մագիստրոսների հսկայական հաշվողական հզորությունը հեշտացրել է նեյրոնային ազդանշանների վերծանումը և մշակումը: Արդյունքում, շատ BCI սարքեր այժմ հասել են կլինիկական փորձարկումների փուլին:  

Neuralink-ը, որը ոլորտի կարևոր խաղացողներից մեկն է, մշակում է ուղեղի իմպլանտ՝ ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյս (BCI), այսինքն՝ «հեռատեսություն», որը կբարձրացնի ողնաշարի վնասվածք, կաթված, ամիոտրոֆիկ սկլերոզ և այլն ունեցող մարդկանց ինքնավարությունն ու անկախությունը: Այն թույլ կտա նման մարդկանց ուղղակիորեն կառավարել համակարգիչները, հեռախոսները և օժանդակ սարքերը, ինչպիսիք են ռոբոտացված վերջույթները, միայն իրենց մտքերի միջոցով (հեռատեսությունը, վարքային գիտության մեջ, վերաբերում է պարապսիխոլոգիական երևույթին, որը ներառում է մտքի անմիջական հաղորդակցությունը մեկ մարդու մտքից մյուսի մտքին՝ առանց սովորական զգայական ալիքի և որևէ հայտնի ազդանշանների օգտագործման): Այս BCI սարքը ներկայումս անցնում է երեք վաղ իրագործելիության փորձարկումներ: Մինչդեռ 15 մասնակիցների մասնակցությամբ PRIME ուսումնասիրությունը ստուգում է արտաքին սարքերի նեյրոնային կառավարումը, երեք մասնակիցների մասնակցությամբ CONVOY ուսումնասիրությունը ուսումնասիրում է օժանդակ սարքերի կառավարումը, իսկ 6 մասնակիցների մասնակցությամբ VOICE ուսումնասիրությունը ուսումնասիրում է հնչյունաբանության վերականգնումը՝ հիշեցնելով, թե ինչպես է Սթիվեն Հոքինգը շփվում «Մեծ պայթյունի տեսություն» հեռուստասերիալում: Neuralink-ի մյուս ուղեղի իմպլանտը՝ «Կույր տեսողությունը», տեսողությունը վերականգնող իմպլանտ, գտնվում է կլինիկական փորձարկման փուլում՝ սպասելով կարգավորող մարմինների հաստատմանը: 

Neuralink-ի կողմից մշակվող BCI բժշկական սարքերը փոխարինում են վնասված կենսաբանական նեյրոնային ինտերֆեյսները և վերականգնում են բնական և ինտուիտիվ փոխազդեցությունները թվային և ֆիզիկական աշխարհների հետ՝ չբավարարված բժշկական կարիքներ ունեցողների համար: Telepathy սարքը ընդունում է ուղեղից հրամանային ազդանշանը և այն փոխանցում արտաքին էֆեկտորներին, ինչպիսիք են համակարգիչը, հեռախոսը կամ օժանդակ սարքը՝ առաջադրանքը կատարելու համար: Մյուս կողմից, Blindsight սարքը կմշակի արտաքին միջավայրից հավաքված զգայական ազդանշանները՝ ուղեղի կողմից տեսողական ընկալման համար: Այս դեպքում, արտաքին միջավայրից եկող ազդանշանները արհեստական ​​բանականության օգնությամբ կվերածվեն նեյրոնային ազդանշանների և կմատակարարվեն տեսողական կեղևին՝ ընկալման համար՝ շրջանցելով վնասված զգայական ինտերֆեյսը: Ազդանշանների վերծանումը և մշակումը հնարավոր է դարձել ժամանակակից իրավունքի մագիստրոսների շնորհիվ: Հաջողությունը պայմանավորված է նաև 1024-ալիքային իմպլանտով, որը զգալիորեն բարելավել է տվյալների փոխանցման արագությունը ուղեղից համակարգիչ: Չնայած դեռևս կլինիկական փորձարկումների փուլում են, այս BCI իմպլանտները զգալիորեն կբարելավեն տուժած մարդկանց կյանքի որակը, երբ մոտ ապագայում առևտրայնացվեն: Այնուամենայնիվ, BCI տեխնոլոգիայի առաջընթացի պատմությունն ավելին է:    

Վերոնշյալ կլինիկական փորձարկումներում արհեստական ​​բանականությունն օգտագործվում է չբավարարված կարիքներ ունեցող անհատների ուղեղում տեղադրված իմպլանտների կողմից հավաքված նեյրոնային ազդանշանների վերծանման և մշակման համար, որտեղ ուղեղը շրջանցում է վնասված կենսաբանական ինտերֆեյսները և անմիջապես կապվում արտաքին համակարգչի հետ: Կարո՞ղ է արդյոք առողջ անհատը նմանատիպ ձևով օգտագործել արհեստական ​​բանականության հարթակների հսկայական հաշվողական հզորությունը՝ գերմարդ դառնալու համար արդյունավետությունն ու կատարողականությունը բարձրացնելու համար: 

Ահա մի հատված ֆիզիկոս Միչիո Կակուի՝ 2018 թվականին ապագայի տեխնոլոգիաները քննարկելիս արհեստական ​​բանականության մասին ասածից.  «...Կարծում եմ, որ ռոբոտների վտանգավոր դառնալու վճռորոշ պահը կլինի այն ժամանակ, երբ նրանք ինքնագիտակցություն ձեռք կբերեն, գուցե դարի վերջին։ Այժմ մեր ամենաառաջադեմ ռոբոտներն ունեն խավարասերի՝ հետամնաց լոբոտոմիզացված խավարասերի ինտելեկտ։ Բայց ի վերջո մեր ռոբոտները կդառնան մկան պես խելացի, ապա՝ առնետի պես խելացի, հետո՝ նապաստակի պես, ապա՝ շան և կատուի պես խելացի, իսկ այս դարի վերջին՝ գուցե՝ կապիկի պես խելացի։ Այդ պահին նրանք պոտենցիալ վտանգավոր են։ Կապիկները գիտեն, որ կապիկներ են։ Կապիկները գիտեն, որ մարդիկ չեն։ Հիմա շները շփոթված են։ Շները չգիտեն, որ մենք շներ չենք։ Շները կարծում են, որ մենք շներ ենք, ուստի հնազանդվում են մեզ՝ մենք առաջատար շունն ենք, նրանք՝ թույլը։ Այսպիսով, կարծում եմ, որ այդ պահին՝ հարյուր տարի անց, դարի վերջում, մենք պետք է նրանց ուղեղում չիպ դնենք՝ նրանց անջատելու համար, եթե նրանք մարդասպան մտքեր ունենան։ Դա անխափան մեխանիզմ է, բայց դա միայն ժամանակավոր է, որովհետև ի՞նչ է պատահում, երբ ռոբոտները այնքան խելացի են դառնում, որ հեռացնում են անխափան համակարգը։ Դա հնարավոր է նաև հաջորդ… դար, 22-րդ դար։ Այդ պահին, կարծում եմ, մենք պետք է միաձուլվենք նրանց հետ։ Չեմ կարծում, որ սա տեղի կունենա այս դարում, բայց կարծում եմ, որ հաջորդ դարում մենք պետք է միաձուլվենք մեր արարածի հետ։ Ինչո՞ւ չդառնանք Homo superior։ Ինչո՞ւ չօգտագործենք էկզոկմախքներ, որոնք հիմա ստեղծվում են՝ Հերկուլես դառնալու համար։ Դա աստծո ուժն է։ Այսպիսով, այլ կերպ ասած, հաջորդ դարում ռոբոտներին դեմ պայքարելու փոխարեն, տարբերակ է միաձուլվել նրանց հետ՝ գերմարդ դառնալու համար…»։ — Միչիո Կակու (2018)Ապագայի տեխնոլոգիաներ.

Քանի որ Միչիո Կակուն 2018 թվականին վերը նշված դիտարկումն արեց, որ ապագայում «Մարդը կմիավորվի ռոբոտների հետ՝ դառնալով գերմարդ«, Ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյսների (BCI) տեխնոլոգիան, կարծես, առաջընթաց է գրանցում այդ կանխատեսման ուղղությամբ՝ արհեստական ​​բանականության (AI) համակարգերի հաշվողական կարողությունների զարգացման շնորհիվ»։ 

Մեր ուղեղի պարզունակ լիմբիկ համակարգը (հուզական ուղեղը) մեզանից շատերի համար ժամանակի մեծ մասի ընթացքում նպատակի աղբյուրն է։ Մեր ուղեղային կեղևը (մտածող և պլանավորող ուղեղը) օգտագործում է հսկայական քանակությամբ հաշվողական տվյալներ որպես երկրորդային շերտ՝ լիմբիկ համակարգը սպասարկելու համար։ Դրանով կեղևը լրացվում է երրորդային հաշվողական շերտով, որը ներառում է հեռախոսներ, նոութբուքեր, iPad-ներ և հավելվածներ, ներառյալ արհեստական ​​բանականության հարթակներ՝ կատարողականը բարելավելու համար։ Այս դեպքում ուղեղը շփվում է երրորդային հաշվողական շերտի հետ մեր կենսաբանական ինտերֆեյսների միջոցով՝ կամ մուտքագրելով, կամ խոսելով, որտեղ տվյալների փոխանցման արագությունը կեղևից երրորդային հաշվողական շերտ չափազանց ցածր է, հետևաբար՝ խցանում է առաջանում։ Կարո՞ղ է մարդու ուղեղը շփվել արհեստական ​​բանականության հարթակների հետ գերինտելեկտուալ արհեստական ​​բանականության հաշվողական համակարգերին բնորոշ բարձր արագությամբ։   

Բարձր արագությամբ կապը, որը թույլ է տալիս բարձր ճշգրտության տվյալների հոսք անմիջապես ուղեղային կեղևից արհեստական ​​ինտելեկտից (և հակառակը՝ կեղևից դեպի արհեստական ​​ինտելեկտ), կօգնի արդյունավետորեն ինտեգրել արհեստական ​​ինտելեկտը մեր երրորդային հաշվողական շերտում: Հենց սա է տեղի ունենում վերը նշված կլինիկական փորձարկումներում. Neuralink-ի հեռազգացության իմպլանտները բարձր արագությամբ կապ են հաստատում ուղեղի (չբավարարված բժշկական կարիքներ ունեցող մարդկանց) և համակարգչի միջև՝ շրջանցելով վնասված կենսաբանական ինտերֆեյսները, այդպիսով ինտեգրելով արհեստական ​​ինտելեկտը իրենց երրորդային հաշվողական շերտում: Արդյունքում, փորձարկման մասնակիցները կարող են օգտագործել հեռախոսներ և համակարգիչներ՝ ինտերնետում զննելու, հաղորդագրություններ ուղարկելու և էլեկտրոնային նամակներ կազմելու, տեսախաղեր խաղալու և ռոբոտացված վերջույթներ օգտագործելու համար՝ միայն մտքերի միջոցով ձեռքի շարժունակություն պահանջող տնային աշխատանքների համար: Նոր կարողությունը զգալիորեն բարելավում է մասնակիցների կյանքի որակը: Տեխնոլոգիական տեսանկյունից, արհեստական ​​ինտելեկտի ինտեգրումը մեր երրորդային հաշվողական շերտում՝ ուղեղի և համակարգչի միջև բարձր թողունակության կապի միջոցով գործառույթը մեծացնելու համար (փոխարինելով մեր դանդաղ կենսաբանական ինտերֆեյսներին), կարևորագույն նվաճում է: 

Իհարկե, կան ամուր հիմքեր այս տեխնոլոգիան բժշկական կարիքները բավարարելու համար օգտագործելու համար, բայց ինչպե՞ս կլինի արհեստական ​​բանականությունը մեր երրորդային հաշվողական շերտում ինտեգրելը՝ այլապես առողջ մարդկանց գործառույթները լրացնելու համար։ Տեխնոլոգիան շատ հեռու չէ. այն արդեն փորձարկվում է մարդկանց վրա, թեև չբավարարված բժշկական կարիքներ ունեցող մարդկանց վրա։ Բայց արդյո՞ք այն դրանով կավարտվի։   

Հեգնական է, որ արհեստական ​​բանականությունն արդեն գտնվում է մեր երրորդային հաշվողական շերտում՝ մյուս բոլոր հաշվողական համակարգերի հետ միասին, և գործառույթները լրացնում է այնքանով, որքանով թույլ են տալիս մեր դանդաղ կենսաբանական ինտերֆեյսները: Մենք տվյալներ ենք փոխանցում մոտավորապես 10-ից 100 բիթ վայրկյանում (bps), միջինը 24 ժամվա ընթացքում կազմում է մոտ 1 բիթ վայրկյանում (bps): Այսպիսով, մենք փոխազդում ենք արհեստական ​​բանականության հարթակների հետ մեր չափազանց դանդաղ կենսաբանական ինտերֆեյսների միջոցով, որոնք խոչընդոտ են հանդիսանում ուղեղի և գերինտելեկտուալ արհեստական ​​բանականության միջև: Այսպիսով, կա կոպիտ անհամապատասխանություն. մենք կարող ենք փոխանցել մոտավորապես 10-ից 100 բիթ վայրկյանում, մինչդեռ ներկայիս արհեստական ​​բանականությունները կարող են մշակել և արտածել տրիլիոնավոր բիթ վայրկյանում: Սա նշանակում է, որ մեր կարողությունը՝ արհեստական ​​բանականությանը հաղորդելու մեր մտադրությունը, և արհեստական ​​բանականության կարողությունը՝ մեր գիտակցությանը բարդ պատկերացումներ հաղորդելու, խեղդվում է մեր կենսաբանության կողմից: Հետևաբար, երկուսը (այսինքն՝ ուղեղը և արհեստական ​​բանականությունը) մնում են միմյանցից դուրս: Ակնհայտ է, որ մարդիկ ռիսկի են դիմում հնացած դառնալ գերինտելեկտուալ արհեստական ​​բանականությունների առջև: Մարդկության համար գոյություն ունի գոյաբանական ռիսկ: Կարո՞ղ է արհեստական ​​բանականությունը կանգնեցվել ռիսկերի պատճառով: Անհավանական է թվում, քանի որ այն ունի ամուր տնտեսական հիմնավորում կորպորացիաների համար՝ գործառնական ծախսերի կրճատման և շահույթի ավելացման առումով: Ավելի կարևոր է, որ արհեստական ​​բանականությունն արդեն իսկ գտել է նշանակալի կիրառություններ ազգային անվտանգության, պաշտպանության և պատերազմի ոլորտներում: Ապագա ցանկացած պատերազմի արդյունքը խիստ կախված կլինի պաշտպանական կարողությունների ընդլայնումից արհեստական ​​բանականության միջոցով, հետևաբար, պետական ​​​​մարմինները կձգտեն արհեստական ​​​​բանականության կարողությունների զարգացմանը: Սա արհեստական ​​​​բանականությունը դարձնում է անփոխարինելի երկրների համար ազգային պաշտպանության համար:  

Տեխնոլոգիական առաջընթացի ներկայիս միտումները ցույց են տալիս, որ շուտով հնարավոր կլինի հաստատել բարձր արագությամբ կապ ուղեղի և արհեստական ​​բանականության հարթակների միջև՝ շրջանցելով սարսափելի դանդաղ կենսաբանական ինտերֆեյսները՝ արհեստական ​​բանականությունն արդյունավետորեն ինտեգրելու մեր երրորդային հաշվողական մակարդակին: Բարձր թողունակությամբ նեյրոնային կապերը կծառայեն որպես կամուրջ՝ արդյունավետորեն միավորելով ուղեղը արհեստական ​​բանականության հետ: Մարդիկ կդառնան կիբորգներ (կիբեռնետիկ օրգանիզմներ): Միաձուլումը թույլ կտա երկուսին օգտվել միմյանցից: Ուղեղը կստանա արհեստական ​​բանականության գերմարդկային հաշվողական հզորություն՝ այդպիսով նվազեցնելով մարդկանց հնացած դառնալու ռիսկը գերինտելեկտուալ թվային էակների առջև: Մարդու ուղեղի և արհեստական ​​բանականության սիմբիոզը թույլ կտա մարդկանց վերահսկել արհեստական ​​բանականությունը, այդպիսով լինելով մարդկության համար գերինտելեկտուալ արհեստական ​​բանականության կողմից առաջացող գոյաբանական ռիսկի պատասխանը:    

*** 

Աղբյուրները `  

1. StarTalk (28 փետրվարի 2026թ.): Արդյո՞ք արհեստական ​​բանականությունը թաքցնում է իր ողջ հզորությունը: Ջեֆրի Հինթոնի հետ: Հասանելի է հետևյալ հասցեով. https://www.youtube.com/watch?v=l6ZcFa8pybE 
2. Canada Info ((27 փետրվարի 2026թ.)): ՄԵՆՔ ԽՆՋՈՒՅՔ ԵՆՔ ԽՆՋՈՒՅՔՈՒՄ. Արհեստական ​​բանականության կնքահայր Ջեֆրի Հինթոնը զգուշացնում է Կանադայի Սենատին մարդկությանը սպառնացող գոյաբանական սպառնալիքի մասին: Հասանելի է հետևյալ հասցեով. https://www.youtube.com/watch?v=7fImPlfdRS0 
3. Neuralink։ Թարմացումներ՝ Հեռազգացության երկու տարի։ Հրապարակվել է 2026 թվականի հունվարի 28-ին։ Հասանելի է հետևյալ հասցեով՝ https://neuralink.com/updates/two-years-of-telepathy/ 
4. PRIME. Արտաքին սարքերի կառավարման համար նախատեսված ճշգրիտ ռոբոտացված ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյսի վաղ իրագործելիության ուսումնասիրություն: Հասանելի է հետևյալ հասցեով՝  https://clinicaltrials.gov/study/NCT06429735
5. CONVOY. Ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյսի տեխնոլոգիայի միջոցով օժանդակ սարքերի նեյրոնային կառավարման վաղ իրագործելիության ուսումնասիրություն: Հասանելի է հետևյալ հասցեով. https://clinicaltrials.gov/study/NCT06710626  
6. ՁԱՅՆ. Հաղորդակցության վերականգնման համար ռոբոտացված ուղեղ-համակարգիչ ճշգրիտ ինտերֆեյսի վաղ իրագործելիության ուսումնասիրություն: Հասանելի է հետևյալ հասցեով՝ https://clinicaltrials.gov/study/NCT07224256 
7. Լեքս Ֆրիդման (2 օգոստոսի 2024թ.): Էլոն Մասկ. Neuralink-ը և մարդկության ապագան: Լեքս Ֆրիդմանի պոդքասթ #438: Հասանելի է հետևյալ հասցեով՝ https://www.youtube.com/watch?v=Kbk9BiPhm7o 
8. Կումար, Ռ., Վայսբերգ, Է., Օնգ, Ջ., և Լի, Ա.Գ. (2025): Neuralink-ի պոտենցիալ ուժը. ինչպես կարող են ուղեղ-մեքենա ինտերֆեյսները հեղափոխություն մտցնել բժշկության մեջ: Բժշկական սարքերի փորձագիտական ​​​​ակնարկ, 22(6), 521–524: https://doi.org/10.1080/17434440.2025.2498457  
9. Բանդրե, Պ. և այլք, 2025թ. «Նեյրալինկ. ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյսների հեղափոխություն առողջապահության և մարդ-արհեստական ​​բանականություն ինտեգրման համար», 2025թ. էլեկտրոնային սխեմաների և ազդանշանային տեխնոլոգիաների 2-րդ միջազգային կոնֆերանս (ICECST), Պետալինգ Ջայա, Մալայզիա, 2025թ., էջ 1122-1126, DOI: https://doi.org/10.1109/ICECST66106.2025.11307276 
10. UC Davis Health: Նոր ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյսը թույլ է տալիս ամիոտրոֆիկ կողային սկլերոզով տառապող մարդուն կրկին «խոսել»: 2024 թվականի օգոստոսի 14: Հասանելի է հետևյալ հասցեով՝ https://health.ucdavis.edu/news/headlines/new-brain-computer-interface-allows-man-with-als-to-speak-again/2024/08 
11. Վանսթինսել ՄՋ, et al 2016թ.։ Ամբողջությամբ իմպլանտացված ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյս կողպված վիճակում գտնվող ամիոտրոֆիկ կողպեքով հիվանդի մոտ։ N Engl J Med. 2016 նոյեմբերի 12;375(21):2060–2066։ DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa1608085 
12. Չժան Շ., et al 2020թ.։ Ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյսների և արհեստական ​​բանականության համադրությունը. կիրառություններ և մարտահրավերներ։ https://doi.org/10.21037/atm.2019.11.109 

*** 

Առնչվող հոդվածներ քանակը:  

PRIME ուսումնասիրություն (Neuralink կլինիկական փորձարկում). Երկրորդ մասնակիցը ստանում է իմպլանտ (8 օգոստոսի 2024)  

Neuralink. Հաջորդ սերնդի նյարդային ինտերֆեյս, որը կարող է փոխել մարդկանց կյանքը (29 օգոստոսի 2020)  

BrainNet. Ուղղակի «ուղեղից ուղեղ» հաղորդակցության առաջին դեպքը (5 Հուլիս 2019) 

***