Routine sero-surveillance of the population to estimate presence of antibodies to COVID-19 is required to understand the development of նախիր անձեռնմխելիություն in a population. Data from the sero-surveillance study of population in the Ischgl town of Austria throws light on this aspect and have led researchers to develop a prediction model which could help plan an effective vaccine strategy and non-invasive population interventions against the infection.
Ischgl-ի ուսումնասիրության տվյալները ցույց են տվել, որ մոտ. Բնակչության 42.4%-ը շիճուկ դրական է եղել 9-10 ամիս թեստից հետո, քանի որ առաջին հիվանդները ենթարկվել են կորոնավիրուսի.1,2. Այնուամենայնիվ, դրա համար անհրաժեշտ է օգտագործել համապատասխան հակամարմիններ և ճիշտ թիրախ՝ ապահովելու, որ մեղմ վարակներով անհատները բաց չեն թողնվել:3. This data from the Ischgl study suggests that the antibody response to COVID-19 is not only long lasting but can be a predictor of նախիր անձեռնմխելիություն in a population. This, in turn, necessitates the need for a routine sero-surveillance in a population to estimate the number of people who are antibody positive? Although this study may not be representative of the entire population, however, it can still help us in identifying, not only the sero-positive individuals, but indirectly leads to predicting the estimated population that would require a booster vaccine dose or not. This is of extreme importance at this moment, given the fact that vaccine administration against COVID-19 is in full swing in most countries and the world is waiting anxiously to return to the “normal life” that existed before COVID-19. This will enable the policy makers and administrators to develop guidelines and ensure adequate health care resources are spent towards the population where antibody development is minimal.
Ի լրումն, այս ուսումնասիրությունը նաև բացահայտել է ոչ ինվազիվ կանխատեսող մոդելի մշակումը, որը հիմնված է երեք բացահայտված ախտանիշների (հազ, համի/հոտի կորուստ և վերջույթների ցավ) ինքնագնահատման վրա, որը կարող է ճշգրիտ կանխատեսել սերո-դրական անհատներին:4 մի բնակչության մեջ, որը վարակվել է կորոնավիրուսով։ Նման ոչ ինվազիվ մոդելի շահագործումը իսկապես կարող է ձեռնտու լինել ողջ աշխարհին՝ պայքարելու COVID-19 համաճարակի դեմ՝ կանխատեսելով բնակչության սերո-դրականությունը:
Համատեղելով սովորական սերո-հսկողության և կանխատեսող մոդելավորման այս երկու մոտեցումները՝ օգտագործելով CHES ծրագրաշարը5 Սերո-դրականությունը որոշելու համար աշխարհի երկրները կարող են արդյունավետորեն պլանավորել սերոհսկողության ուսումնասիրություններ, որոնք կարող են օգնել վերահսկել համաճարակը՝ ավելի արդյունավետ ծախսելով հարկատուների գումարները և հնարավորինս շուտ վերականգնելով նորմալ վիճակը:
***
Հիշատակում:
- Ischgl. Հակամարմինները միայն մի փոքր նվազել են: Հրապարակվել է առցանց 18 թվականի փետրվարի 2021-ին: Հասանելի է https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Մուտք գործվել է 19 թվականի փետրվարի 2021-ին։
- Ինսբրուկի բժշկական համալսարան 2021թ. Մամուլի հաղորդագրություն – Ischgl ուսումնասիրություն. 42.4 տոկոսը հակամարմինների նկատմամբ դրական է: Հասանելի է առցանց՝ հասցեով https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Մուտք գործվել է 19 թվականի փետրվարի 2021-ին։
- Արդյո՞ք մենք թերագնահատում ենք SARS-CoV2-ի շիճուկային տարածվածությունը. BMJ- ը 2020 թ. 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Հրապարակված է 03 սեպտեմբերի 2020)
- Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Գնահատելով SARS-CoV-2 հակամարմինների շիճուկային տարածվածությունը՝ օգտագործելով երեք ինքնազեկուցվող ախտանիշներ. Կանխատեսման մոդելի մշակում՝ հիմնված Ischgl, Ավստրիայի տվյալների վրա: Համաճարակաբանություն և վարակ, 1-13. Հրապարակվել է առցանց՝ Քեմբրիջի համալսարանի հրատարակության կողմից՝ 18 փետրվարի 2021թ.: DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. Համակարգչային վրա հիմնված առողջության գնահատման ծրագրակազմ (CHES). . BMC Med Inform Decis Mak. 2012 նոյեմբերի 9; 12։126։ doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
***
